プロンプト作成のコツ

はじめに

ChatGPTとは?なぜプロンプトが重要なのか

近年、人工知能(AI)の進化は目覚ましく、私たちの生活や仕事に大きな変革をもたらしています。

その中でも特に注目を集めているのが、OpenAIが開発した大規模言語モデル「ChatGPT」です。

ChatGPTは、人間が話すような自然な言葉を理解し、質問に答えたり、文章を作成したり、アイデアを出したりと、多岐にわたるタスクをこなすことができます。

 

しかし、ChatGPTをただ漠然と使うだけでは、その真価を最大限に引き出すことはできません。

ChatGPTから期待通りの、あるいは期待以上の回答を得るためには、「プロンプト」と呼ばれる指示文の質が非常に重要になります。

プロンプトとは、ChatGPTに対して「何を」「どのように」してほしいかを伝えるための命令文や質問文のことです。

このプロンプトの書き方一つで、ChatGPTの回答の質は劇的に変化します。

 

例えば、「日本の首都は?」と尋ねれば「東京です」と答えてくれますが、「あなたは旅行代理店のベテランコンシェルジュです。

日本の首都である東京の魅力を、初めて日本を訪れる外国人観光客向けに、歴史、文化、食、エンターテイメントの観点から、具体的な場所や体験を交えて1000字程度で紹介してください。

ただし、専門用語は避け、親しみやすい口調でお願いします。」と指示すれば、より詳細で、特定の目的に合った魅力的な東京の紹介文を作成してくれます。

このように、プロンプトはChatGPTを「賢いアシスタント」として使いこなすための「魔法の言葉」なのです。

 

初心者でもプロンプトマスターへ

「プロンプトって難しそう…」「どう書けばいいか分からない」と感じている方もいるかもしれません。

ご安心ください。

この記事は、ChatGPTを使い始めたばかりの初心者の方でも、効果的なプロンプトを作成できるようになるための完全ガイドです。

 

この記事では、以下の内容を学ぶことができます。

  • プロンプトの基本: プロンプトとは何か、なぜ重要なのか、良いプロンプトと悪いプロンプトの違いを理解します。
  • 効果的なプロンプト作成の7つのコツ: ChatGPTから質の高い回答を引き出すための具体的なテクニックを、豊富な例を交えて分かりやすく解説します。
  • シナリオ別実践プロンプト例: 文章作成、アイデア出し、プログラミングなど、様々なシーンで役立つ実践的なプロンプト例と、その解説を提供します。これらの例を参考に、ご自身の目的に合わせてプロンプトをカスタマイズできるようになります。
  • プロンプト作成をさらに効率化するテクニック: テンプレートの活用方法や、プロンプトを改善していくためのサイクルなど、より高度なテクニックも紹介します。
  • よくある質問(FAQ): プロンプトに関する疑問や悩みを解消するためのQ&Aセクションも設けています。

 

この記事を読み終える頃には、あなたはChatGPTとの対話が格段にスムーズになり、AIを強力なパートナーとして活用できるようになっているはずです。

さあ、一緒にプロンプト作成のスキルを磨き、ChatGPTの可能性を最大限に引き出しましょう。

 

プロンプトの基本を理解する

効果的なプロンプトを作成するためには、まずプロンプトの基本的な概念と、ChatGPTがどのようにプロンプトを解釈し、応答を生成するのかを理解することが重要です。

 

プロンプトとは何か?

プロンプト(Prompt)とは、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)に対して、ユーザーが与える「指示」や「質問」のことです。

AIは、このプロンプトの内容を分析し、それに従ってテキストを生成します。

人間同士の会話で例えるなら、プロンプトはあなたが相手に何かを依頼する際の「依頼内容」や「指示」に当たります。

 

ChatGPTは、与えられたプロンプトを基に、学習済みの膨大なデータの中から最も適切だと判断される情報を抽出し、自然な文章として出力します。

このプロセスは、まるであなたが図書館で特定の情報を探す際に、検索キーワードや質問文を工夫するのと似ています。

より具体的で的確なキーワードや質問文を使うことで、求めている情報に早く、正確にたどり着けるのと同じように、プロンプトの質がChatGPTの回答の質を左右するのです。

 

良いプロンプトと悪いプロンプトの違い

では、具体的に「良いプロンプト」と「悪いプロンプト」は何が違うのでしょうか。

簡単に言うと、良いプロンプトは「明確で具体的」であり、悪いプロンプトは「曖昧で抽象的」です。

 

悪いプロンプトの例:

AIについて教えてください。

 

このプロンプトは非常に曖昧です。

AIと言っても、その歴史、種類、技術、応用例など、様々な側面があります。

ChatGPTは、どの側面について答えるべきか判断に迷い、一般的な情報や、あなたが求めていない情報を提供する可能性があります。

結果として、期待外れの回答になることが多いでしょう。

 

良いプロンプトの例:

初心者向けに、人工知能(AI)の基本的な仕組みと、日常生活での具体的な応用例を3つ、それぞれ100字程度で分かりやすく説明してください。

 

このプロンプトは、以下の点で優れています。

  • 対象者: 「初心者向けに」と指定することで、専門用語を避け、分かりやすい言葉で説明するよう促しています。
  • 内容: 「基本的な仕組み」と「日常生活での具体的な応用例」という具体的なトピックを指定しています。
  • : 「3つ」と数を指定しています。
  • 文字数: 「それぞれ100字程度で」と文字数を指定しています。
  • 表現: 「分かりやすく説明してください」と表現方法を指示しています。

 

このように、良いプロンプトは、ChatGPTが何を、どのように、どのくらいの量で出力すべきかを明確に指示するため、あなたが求めている回答を高い精度で引き出すことができます。

 

プロンプトの種類と役割

プロンプトには様々な種類があり、それぞれ異なる役割を持っています。

これらを理解することで、目的に応じて適切なプロンプトを使い分けることができるようになります。

 

命令型プロンプト (Instruction Prompt)

最も基本的なプロンプトで、ChatGPTに特定のタスクを実行するよう直接的に命令します。

例えば、文章の生成、要約、翻訳などがこれに当たります。

 

例:

以下の文章を要約してください。

この日本語の文章を英語に翻訳してください。

新しい商品のキャッチコピーを5つ提案してください。

 

質問型プロンプト (Question Prompt)

ChatGPTに特定の情報や知識を尋ねるプロンプトです。

事実の確認、概念の説明、アイデアの探求などに使用します。

 

例:

ブロックチェーン技術の仕組みについて教えてください。

2024年の日本の祝日を教えてください。

効果的なプレゼンテーションの構成要素は何ですか?

 

役割指定型プロンプト (Role-Playing Prompt)

ChatGPTに特定の役割(ペルソナ)を与え、その役割になりきって回答させるプロンプトです。

これにより、特定の視点や専門知識に基づいた回答を引き出すことができます。

 

例:

    あなたはベテランのマーケティング担当者です。
    新しいコーヒーショップのSNSプロモーション戦略を立案してください。

    あなたは歴史の教師です。
    日本の戦国時代について、中学生にも分かるように説明してください。

     

    制約条件型プロンプト (Constraint Prompt)

    回答の形式、長さ、トーン、含めるべきキーワード、避けるべき表現など、様々な制約条件を設けるプロンプトです。

    これにより、より精度の高い、目的に合致した回答を得ることができます。

     

    例:

    以下の文章を200字以内で要約し、箇条書きで出力してください。

    ビジネスメールの形式で、丁寧な言葉遣いで返信を作成してください。

    ポジティブなトーンで、ユーモアを交えながら、新しいテクノロジーについて説明してください。

     

    例示型プロンプト (Few-shot Prompting)

    ChatGPTにいくつかの例(入力と出力のペア)を提示し、それらの例からパターンを学習させて、同様のタスクを実行させるプロンプトです。

    これにより、複雑なタスクや特定のスタイルでの出力を求める場合に有効です。

     

    例:

    入力: 「りんご」 出力: 「果物」

    入力: 「トマト」 出力: 「野菜」

    入力: 「バナナ」 出力: 「」

    (この場合、ChatGPTは「果物」と出力することが期待されます。)

     

    これらのプロンプトの種類を組み合わせることで、より複雑で高度な指示をChatGPTに与えることが可能になります。

    次のセクションでは、これらの基本を踏まえ、さらに効果的なプロンプトを作成するための具体的なコツを詳しく解説していきます。

    効果的なプロンプト作成の7つのコツ

    ChatGPTから質の高い回答を引き出すためには、いくつかの重要なコツがあります。

    ここでは、初心者の方でもすぐに実践できる7つのコツを、具体的な例を交えながら詳しく解説します。

    コツ1:目的を明確にする

    プロンプトを作成する上で最も重要なのは、「何を達成したいのか」という目的を明確にすることです。

    目的が曖昧だと、ChatGPTも何を優先して回答すべきか分からず、期待外れの結果になる可能性が高まります。

     

    悪い例:

    旅行の計画を立てて。

    (どこへ?いつ?誰と?どんな旅行?情報が少なすぎるため、ChatGPTは一般的な旅行プランしか提案できません。)

     

    良い例:

    来週末に友人3人と、東京から電車で2時間以内で行ける温泉旅行の計画を立ててほしい。
    予算は一人2万円で、露天風呂付きの宿を希望。
    観光スポットもいくつか提案してください。

    (目的が明確になり、具体的な条件が加わることで、ChatGPTはよりパーソナライズされた旅行プランを提案できます。)

     

    ポイント:

    • 最終的にどのような回答が欲しいのかを具体的にイメージする。
    • 「〜したい」「〜を知りたい」「〜を解決したい」など、目的を具体的に言語化する。

     

    コツ2:具体的な指示を与える

    ChatGPTは、あなたが与える指示を文字通りに解釈します。

    そのため、抽象的な言葉ではなく、具体的で明確な言葉で指示を与えることが重要です。

    曖昧な表現は、ChatGPTの誤解を招き、意図しない回答を引き出す原因となります。

     

    悪い例:

    面白い話を書いて。

    (「面白い」の基準は人それぞれ。ChatGPTはどんなジャンルの、どんな長さの話を書けば良いか分かりません。)

     

    良い例:

    小学生向けに、宇宙をテーマにした短編SF物語を書いてください。
    主人公は好奇心旺盛な少年で、宇宙船に乗って未知の惑星を探検するストーリー。
    最後に感動的なメッセージを含めてください。文字数は800字程度でお願いします。

    (ターゲット、テーマ、ジャンル、主人公、ストーリー展開、結末、文字数まで具体的に指示することで、ChatGPTはあなたの意図に沿った物語を生成できます。)

     

    ポイント:

    • 5W1H(When, Where, Who, What, Why, How)を意識して情報を盛り込む。
    • 形容詞や副詞を使う際は、その意味するところを具体的に補足する。

     

    コツ3:役割(ペルソナ)を与える

    ChatGPTに特定の役割(ペルソナ)を与えることで、その役割になりきった視点や知識に基づいた回答を引き出すことができます。

    これにより、回答の質や専門性が格段に向上します。

     

    例:

    あなたは経験豊富なキャリアコンサルタントです。
    20代後半で転職を考えているが、自分の強みが分からず悩んでいる人に対して、自己分析の具体的なステップと、強みを見つけるための質問をいくつか提案してください。

    (「経験豊富なキャリアコンサルタント」という役割を与えることで、ChatGPTは専門的な知識と共感的な視点からアドバイスを生成します。)

     

    ポイント:

    • 「あなたは〇〇です。」と明確に役割を指定する。
    • その役割が持つべき専門性や特徴を具体的に記述する。

     

    コツ4:制約条件を設定する

    回答の形式、長さ、トーン、含めるべきキーワード、避けるべき表現など、様々な制約条件を設けることで、より精度の高い、目的に合致した回答を得ることができます。

    これは、ChatGPTに「枠」を与えるようなものです。

     

    例:

    以下の文章を300字以内で要約してください。
    ただし、箇条書きで、重要なキーワードを3つ含め、ですます調で記述してください。

    (文字数、形式、キーワード、口調といった複数の制約条件を設けることで、ChatGPTはそれら全てを満たすように要約を生成します。)

     

    ポイント:

    • 「〜字以内」「〜形式で」「〜調で」「〜を含める」「〜は避ける」など、具体的な制約を箇条書きで列挙する。
    • 複数の制約を組み合わせることで、より細かく出力をコントロールできる。

     

    コツ5:参考情報(コンテキスト)を提供する

    ChatGPTは、あなたが与えるプロンプト以外の情報(コンテキスト)を持っていません。

    そのため、回答に必要な背景情報や関連データなどをプロンプト内に含めることで、より正確で適切な回答を引き出すことができます。

     

    例:

    以下の顧客からの問い合わせメールに対して、丁寧な言葉遣いで返信を作成してください。
    この顧客は、先日購入した製品Aの初期不良について連絡してきました。
    当社の対応としては、まず謝罪し、製品の交換手続きについて案内し、返送用の着払い伝票を同封することを伝えてください。

    ---顧客からの問い合わせメール---
    件名:製品Aの初期不良について
    本文:先日オンラインストアで注文した商品が、予定日を過ぎても届きません。追跡番号を確認しても「配送準備中」のままです。早急に状況を確認し、対応をお願いします。非常に困っています。

    (顧客からのメール本文だけでなく、自社の対応方針というコンテキストを提供することで、ChatGPTは状況を理解し、適切な返信を作成できます。)

     

    ポイント:

    • ChatGPTが回答を生成するために必要な背景情報や前提条件をすべて提供する。
    • 特に、専門的な内容や、特定の状況下での回答を求める場合は、詳細なコンテキストが不可欠。

     

    コツ6:出力形式を指定する

    ChatGPTにどのような形式で回答してほしいかを具体的に指定することで、後から編集する手間を省き、情報を整理しやすくなります。

    リスト形式、表形式、JSON形式など、様々な形式を指定できます。

     

    例:

    以下の日本の主要都市について、人口と面積をまとめた表を作成してください。
    列は「都市名」「人口(万人)」「面積(km²)」とし、データは最新のものを参照してください。

    対象都市:東京、大阪、名古屋、福岡、札幌

    (表形式で、具体的な列名まで指定することで、ChatGPTは整形されたデータを生成します。)

     

    ポイント:

    • 「箇条書きで」「表形式で」「JSON形式で」「Markdown形式で」など、具体的な形式名を指定する。
    • 必要であれば、列名やキー名なども指定する。

     

    コツ7:段階的に質問する(連鎖プロンプト)

    複雑なタスクや、一度のプロンプトでは難しいと感じる場合は、**複数のプロンプトに分けて段階的に質問する「連鎖プロンプト(Chain-of-Thought Prompting)」**が非常に有効です。

    これにより、ChatGPTは思考プロセスを明確にし、より論理的で正確な回答を生成しやすくなります。

     

    例:

    ステップ1:アイデア出し

    新しいカフェのコンセプトを5つ提案してください。ターゲットは20代〜30代の女性で、SNS映えするような特徴的なコンセプトを希望します。

    ステップ2:詳細化

    ステップ1で提案されたコンセプトの中から、最も魅力的だと感じた「ボタニカルカフェ」について、以下の詳細を考えてください。

    • 内装デザインのイメージ
    • メニューの具体的なアイデア(ドリンク、フード)
    • ターゲット層に響くSNSプロモーション戦略
    • 店名の候補を3つ
    ステップ3:キャッチコピー作成

    ステップ2で詳細化した「ボタニカルカフェ」のコンセプトに基づき、SNS広告用のキャッチコピーを5つ提案してください。
    短く、記憶に残りやすいものを希望します。

    (このように、大きなタスクを小さなステップに分解し、それぞれのステップでChatGPTに具体的な指示を与えることで、最終的に質の高い成果物を得ることができます。)

     

    ポイント:

    • 複雑なタスクは、まず大まかな指示から始め、徐々に詳細化していく。
    • ChatGPTの回答を次のプロンプトの入力として活用する。
    • 思考プロセスを促すために、「ステップバイステップで考えてください」「まず〇〇を分析し、次に〇〇を提案してください」といった指示を加えることも有効。

     

    これらの7つのコツを意識してプロンプトを作成することで、ChatGPTとの対話がよりスムーズになり、あなたの期待に応える質の高い回答を効率的に引き出すことができるようになります。

    次のセクションでは、これらのコツを具体的なシナリオに当てはめて、実践的なプロンプト例を紹介します。

     

    シナリオ別!実践プロンプト例と解説

    ここでは、日常生活やビジネスでよく遭遇する様々なシナリオにおいて、ChatGPTを効果的に活用するための具体的なプロンプト例と、その解説を紹介します。

    前述の7つのコツがどのようにプロンプトに組み込まれているかにも注目してください。

    文章作成・要約

    シナリオ:

    長い会議の議事録を簡潔にまとめたい。

     

    プロンプト例:

    あなたはプロの秘書です。
    以下の会議の議事録を読み、主要な決定事項、アクションアイテム、担当者、期限を抽出し、箇条書きで簡潔に要約してください。
    特に重要な点は太字にしてください。
    文字数は500字以内とします。

    ---議事録本文---

    [ここに議事録の長い本文を貼り付ける]

     

    解説:

    • 役割指定: 「プロの秘書」と役割を与えることで、議事録の要約という専門的なタスクに適したトーンと内容を期待できます。
    • 具体的な指示: 「主要な決定事項、アクションアイテム、担当者、期限を抽出」と、何を抽出してほしいかを明確に指示しています。
    • 出力形式の指定: 「箇条書きで簡潔に要約」「重要な点は太字」「文字数は500字以内」と、形式と長さを細かく指定しています。
    • コンテキスト提供: 議事録の本文をプロンプト内に含めることで、ChatGPTが要約に必要な情報を参照できるようにしています。

     

    シナリオ:

    ブログ記事の導入文を作成したい。

     

    プロンプト例:

    あなたはSEOライターです。
    以下のキーワードとテーマに基づき、読者の興味を引き、読み進めてもらえるようなブログ記事の導入文を作成してください。
    読者は「ChatGPT初心者」です。
    導入文は300字程度で、親しみやすい口調でお願いします。

    キーワード:ChatGPT、プロンプト、初心者、コツ

    テーマ:ChatGPTプロンプト作成のコツ

     

    解説:

    • 役割指定: 「SEOライター」とすることで、検索エンジン最適化を意識した導入文を期待できます。
    • 目的の明確化: 「読者の興味を引き、読み進めてもらえるような」という目的を伝えています。
    • ターゲット指定: 「読者は『ChatGPT初心者』」とすることで、専門用語を避け、分かりやすい言葉遣いを促しています。
    • 制約条件: 「300字程度」「親しみやすい口調」と、長さとトーンを指定しています。
    • コンテキスト提供: 「キーワード」と「テーマ」を提供することで、導入文の内容の方向性を明確にしています。

     

    アイデア出し・ブレインストーミング

    シナリオ:

    新しい商品(健康食品)のネーミングアイデアが欲しい。

     

    プロンプト例:

    あなたはクリエイティブディレクターです。
    新しい健康食品のネーミングアイデアを20個提案してください。
    ターゲットは健康意識の高い30代〜50代の女性です。
    以下の要素を考慮してください。

    *   商品の特徴:腸内環境を整える、美容効果、自然由来の成分
    *   ネーミングの方向性:親しみやすく、覚えやすく、ポジティブなイメージ
    *   避けるべき表現:医療用語、難解な専門用語

    提案は、ネーミングと簡単な説明(20字以内)をセットで箇条書きにしてください。

     

    解説:

    • 役割指定: 「クリエイティブディレクター」とすることで、創造的で魅力的なネーミングアイデアを期待できます。
    • 具体的な指示: 「20個提案」と数を指定しています。
    • ターゲット指定: 「健康意識の高い30代〜50代の女性」とターゲットを明確にしています。
    • 制約条件: 「商品の特徴」「ネーミングの方向性」「避けるべき表現」という複数の制約を設けることで、求めるネーミングの方向性を明確にしています。
    • 出力形式の指定: 「ネーミングと簡単な説明(20字以内)をセットで箇条書き」と、形式を細かく指定しています。

     

    シナリオ:

    新規事業のアイデアをブレインストーミングしたい。

     

    プロンプト例:

    あなたは新規事業開発の専門家です。
    高齢化社会における新たなビジネスチャンスについて、以下の観点から5つの新規事業アイデアを提案してください。
    各アイデアについて、ターゲット顧客、提供価値、競合優位性を簡潔に説明してください。

    観点:

    1. テクノロジーを活用したサービス
    2. 地域コミュニティとの連携
    3. 健康寿命の延伸
    4. 生涯学習・趣味の充実
    5. 多世代交流

     

    解説:

    • 役割指定: 「新規事業開発の専門家」とすることで、ビジネス視点でのアイデアを期待できます。
    • 具体的な指示: 「5つの新規事業アイデアを提案」「ターゲット顧客、提供価値、競合優位性を簡潔に説明」と、何をどの程度説明してほしいかを明確にしています。
    • 制約条件: 「高齢化社会における新たなビジネスチャンス」という大前提と、「観点」として5つの切り口を指定することで、アイデアの方向性を絞っています。

     

    プログラミング・コード生成

    シナリオ:

    Pythonで簡単なWebスクレイピングのコードを書きたい。

     

    プロンプト例:

    あなたはPythonの熟練プログラマーです。
    requestsとBeautifulSoupライブラリを使用して、指定されたURLからWebページのタイトルとすべての段落テキストを抽出するPythonコードを書いてください。
    コードはコメント付きで、初心者でも理解できるようにしてください。
    エラーハンドリングも考慮してください。

    対象URL: https://example.com

     

    解説:

    • 役割指定: 「Pythonの熟練プログラマー」とすることで、実践的で質の高いコードを期待できます。
    • 具体的な指示: 「requestsとBeautifulSoupライブラリを使用」「タイトルとすべての段落テキストを抽出」と、使用するライブラリと抽出対象を明確にしています。
    • 制約条件: 「コメント付きで、初心者でも理解できるように」「エラーハンドリングも考慮」と、コードの品質と可読性に関する制約を設けています。
    • コンテキスト提供: 「対象URL」を提供することで、具体的なスクレイピング対象を伝えています。

     

    シナリオ:

    JavaScriptで簡単なTODOリストアプリのHTML、CSS、JavaScriptコードを生成したい。

     

    プロンプト例:

    あなたはフロントエンド開発の専門家です。
    HTML、CSS、JavaScriptを使用して、以下の機能を持つシンプルなTODOリストWebアプリケーションのコードを生成してください。

    機能要件:

    1. タスク入力用のテキストボックスと追加ボタンがある。
    2. 追加ボタンをクリックすると、入力されたタスクがリストに追加される。
    3. リストの各タスクには、完了を示すチェックボックスと削除ボタンがある。
    4. チェックボックスをオンにすると、タスクに打ち消し線が引かれる。
    5. 削除ボタンをクリックすると、タスクがリストから削除される。
    6. タスクはローカルストレージに保存され、ページをリロードしても保持される。

    コードは、HTML、CSS、JavaScriptの3つのファイルに分けて記述し、それぞれ適切なコメントを付けてください。
    デザインはシンプルでモダンなものを希望します。

     

    解説:

    • 役割指定: 「フロントエンド開発の専門家」とすることで、Webアプリケーション開発の専門知識に基づいたコードを期待できます。
    • 具体的な指示: 「以下の機能を持つシンプルなTODOリストWebアプリケーションのコードを生成」と、作成するアプリケーションの目的と機能を明確にしています。
    • 機能要件: 箇条書きで詳細な機能要件を提示することで、ChatGPTが実装すべき機能を正確に理解できるようにしています。
    • 出力形式の指定: 「HTML、CSS、JavaScriptの3つのファイルに分けて記述」「それぞれ適切なコメントを付けてください」と、コードの分割とコメントの付与を指示しています。
    • 制約条件: 「デザインはシンプルでモダンなもの」と、デザインに関する制約も加えています。

     

    データ分析・情報整理

    シナリオ:

    顧客アンケートの自由記述欄から、ポジティブな意見とネガティブな意見を分類したい。

     

    プロンプト例:

    あなたはデータアナリストです。
    以下の顧客アンケートの自由記述コメントを読み、各コメントが「ポジティブ」「ネガティブ」「中立」のいずれに該当するかを分類してください。
    分類結果は、コメントと分類カテゴリをセットで表形式で出力してください。

    ---顧客コメント---

    「新製品は期待以上でした!特に〇〇の機能が素晴らしいです。」
    「サポートセンターの対応が遅く、不満が残りました。」
    「特に問題なく利用できました。」
    「デザインがもう少し改善されると嬉しいです。」
    「価格と品質のバランスがとても良いと感じました。」

     

    解説:

    • 役割指定: 「データアナリスト」とすることで、分析的な視点での分類を期待できます。
    • 具体的な指示: 「ポジティブ」「ネガティブ」「中立」の3つのカテゴリに分類するよう指示しています。
    • 出力形式の指定: 「コメントと分類カテゴリをセットで表形式で出力」と、形式を明確にしています。
    • コンテキスト提供: 分類対象となる顧客コメントをプロンプト内に含めています。

     

    シナリオ:

    特定のテーマに関する情報を効率的に収集し、要点をまとめたい。

     

    プロンプト例:

    あなたはリサーチアシスタントです。
    「サステナブルファッションの現状と課題」について、インターネット上の信頼できる情報源(例:環境省、WWF、大手アパレル企業のCSRレポートなど)から情報を収集し、以下の項目に沿って要点をまとめてください。
    各項目は200字程度で簡潔に記述し、情報源のURLも併記してください。

    項目:

    1. サステナブルファッションの定義
    2. 現在の市場規模と成長トレンド
    3. 主な環境的課題(水使用量、廃棄物、化学物質など)
    4. 主な社会的課題(労働環境、サプライチェーンなど)
    5. 企業や消費者の取り組み事例
    6. 今後の展望と解決策

     

    解説:

    • 役割指定: 「リサーチアシスタント」とすることで、情報収集と整理の専門家としての回答を期待できます。
    • 具体的な指示: 「信頼できる情報源から情報を収集」「以下の項目に沿って要点をまとめる」と、情報源の質とまとめ方を指定しています。
    • 制約条件: 「各項目は200字程度で簡潔に記述」「情報源のURLも併記」と、長さと情報源の明記を指示しています。
    • コンテキスト提供: リサーチ対象のテーマと、具体的な項目を提示することで、情報の収集と整理の方向性を明確にしています。

     

    学習・教育

    シナリオ:

    新しいプログラミング言語(Python)の基礎を学びたい。

     

    プロンプト例:

    あなたは経験豊富なプログラミング講師です。
    プログラミング初心者向けに、Pythonの基礎(変数、データ型、条件分岐、繰り返し処理、関数)について、分かりやすい言葉で解説してください。
    各概念について、簡単なコード例と実行結果を提示し、学習のポイントも加えてください。
    全体で2000字程度でお願いします。

     

    解説:

    • 役割指定: 「経験豊富なプログラミング講師」とすることで、教育的な視点と分かりやすい説明を期待できます。
    • ターゲット指定: 「プログラミング初心者向け」とすることで、専門用語を避け、基礎から丁寧に解説するよう促しています。
    • 具体的な指示: 学習したい具体的な概念(変数、データ型など)を列挙し、「簡単なコード例と実行結果」「学習のポイント」を含めるよう指示しています。
    • 制約条件: 「分かりやすい言葉で解説」「全体で2000字程度」と、トーンと長さを指定しています。

     

    シナリオ:

    子供に科学の面白さを教えたい。

     

    プロンプト例:

    あなたは子供向けの科学番組の司会者です。
    小学3年生にも理解できるように、「光合成」の仕組みについて、身近な例を交えながら楽しく説明してください。
    比喩表現を積極的に使い、クイズを3つ含めてください。
    最後に、子供たちが自分でできる簡単な実験アイデアを一つ提案してください。

     

    解説:

    • 役割指定: 「子供向けの科学番組の司会者」とすることで、エンターテイメント性を含んだ説明を期待できます。
    • ターゲット指定: 「小学3年生にも理解できるように」と、対象年齢を明確にしています。
    • 具体的な指示: 「身近な例を交えながら楽しく説明」「比喩表現を積極的に使う」「クイズを3つ含める」「簡単な実験アイデアを一つ提案」と、説明方法と含める要素を細かく指示しています。

     

    マーケティング・ビジネス

    シナリオ:

    新しいオンラインサービスのSNS広告文を作成したい。

     

    プロンプト例:

    あなたはデジタルマーケティングの専門家です。
    新しいオンラインサービス「AIライティングアシスタント」のSNS広告文を3パターン作成してください。
    ターゲットは「コンテンツ作成に時間を費やしている中小企業の担当者」です。
    各広告文は、以下の要素を含み、クリック率を高めるような魅力的なコピーにしてください。

    *   サービスのメリット(例:時間短縮、品質向上、コスト削減)
    *   具体的な機能(例:ブログ記事自動生成、SNS投稿文作成、SEOキーワード提案)
    *   行動喚起(CTA)
    *   絵文字を効果的に使用

    各パターンは100字以内とし、ハッシュタグを3つ含めてください。

     

    解説:

    • 役割指定: 「デジタルマーケティングの専門家」とすることで、広告効果を意識したコピーを期待できます。
    • 具体的な指示: 「3パターン作成」「クリック率を高めるような魅力的なコピー」と、量と質に関する指示をしています。
    • ターゲット指定: 「コンテンツ作成に時間を費やしている中小企業の担当者」と、具体的なターゲット層を明確にしています。
    • 制約条件: 「サービスのメリット」「具体的な機能」「行動喚起(CTA)」「絵文字を効果的に使用」という含めるべき要素と、「各パターンは100字以内」「ハッシュタグを3つ含める」という長さと形式に関する制約を設けています。

     

    シナリオ:

    顧客からのクレームメールへの返信を作成したい。

     

    プロンプト例:

    あなたは顧客対応のベテラン担当者です。以下の顧客からのクレームメールに対し、誠意を込めて謝罪し、問題解決に向けた具体的な対応策を提示する返信メールを作成してください。
    丁寧な言葉遣いを心がけ、顧客の不満に寄り添う姿勢を示してください。
    返信メールは500字程度でお願いします。

    ---顧客からのクレームメール---

    件名:注文した商品が届きません

    本文:先日オンラインストアで注文した商品が、予定日を過ぎても届きません。
    追跡番号を確認しても「配送準備中」のままです。
    早急に状況を確認し、対応をお願いします。非常に困っています。

     

    解説:

    • 役割指定: 「顧客対応のベテラン担当者」とすることで、共感的でプロフェッショナルな対応を期待できます。
    • 目的の明確化: 「誠意を込めて謝罪し、問題解決に向けた具体的な対応策を提示する」という返信の目的を明確にしています。
    • 制約条件: 「丁寧な言葉遣い」「顧客の不満に寄り添う姿勢」「500字程度」と、トーンと長さを指定しています。
    • コンテキスト提供: 顧客からのクレームメール本文を提示することで、状況を正確に把握できるようにしています。

     

    これらの実践例はあくまで一部です。

    あなたの具体的なニーズに合わせて、前述の7つのコツを組み合わせ、プロンプトをカスタマイズしてみてください。

    試行錯誤を繰り返すことで、ChatGPTをより強力なツールとして使いこなせるようになるでしょう。

     

    プロンプト作成をさらに効率化するテクニック

    プロンプト作成の基本とコツを理解したら、次はさらに効率的に、そして効果的にプロンプトを使いこなすためのテクニックを見ていきましょう。

     

    テンプレートの活用

    毎回ゼロからプロンプトを作成するのは手間がかかります。

    そこで役立つのが、プロンプトテンプレートです。

    よく使うプロンプトの型をテンプレートとして保存しておき、必要に応じて内容を書き換えることで、効率的に質の高いプロンプトを作成できます。

     

    基本的なテンプレートの例:

    あなたは[役割]です。
    [目的]を達成するために、以下の[情報/条件]を考慮して[タスク]を実行してください。

    [情報/条件]:
    - [条件1] - [条件2] - [含めるべき要素] - [避けるべき要素] [出力形式]:
    - [形式(例:箇条書き、表形式、JSON)] - [長さ(例:〜字以内、〜段落)] - [トーン(例:丁寧、カジュアル)] [入力文/参照情報]:
    [ここに具体的な入力文や参照情報を記述]

     

    このテンプレートをベースに、例えば「ブログ記事作成用テンプレート」「メール作成用テンプレート」「アイデア出し用テンプレート」など、ご自身の用途に合わせたテンプレートを作成しておくと良いでしょう。

     

    テンプレート活用のメリット:

    • 時間短縮: 毎回ゼロから考える手間が省けます。
    • 品質の均一化: 重要な要素の抜け漏れを防ぎ、常に一定の品質のプロンプトを作成できます。
    • 思考の整理: テンプレートの項目を埋めることで、自然と目的や条件が整理されます。

     

    プロンプトの改善サイクル

    一度作成したプロンプトで完璧な回答が得られるとは限りません。

    ChatGPTとの対話は、まるで人間とのコミュニケーションのように、試行錯誤と改善の繰り返しが重要です。

    以下のサイクルを意識して、プロンプトを継続的に改善していきましょう。

     

    1. プロンプトを作成・実行: まずは、目的と条件に基づいてプロンプトを作成し、ChatGPTに質問を投げかけます。
    2. 回答を評価: ChatGPTの回答が期待通りであったか、改善の余地はないかを評価します。具体性、正確性、網羅性、形式などを確認しましょう。
    3. プロンプトを修正・改善: 評価に基づいて、プロンプトのどこを修正すればより良い回答が得られるかを検討します。例えば、指示が曖昧だった場合は具体性を高め、情報が不足していた場合はコンテキストを追加するなどです。
    4. 再実行・再評価: 修正したプロンプトで再度ChatGPTに質問し、その回答を評価します。このサイクルを繰り返すことで、徐々にプロンプトの質を高めていくことができます。

     

    このサイクルは、特に複雑なタスクや、特定のニュアンスを求める場合に非常に有効です。

    ChatGPTとの対話を通じて、最適なプロンプトを見つけ出すプロセスそのものが、プロンプトエンジニアリングの醍醐味と言えるでしょう。

     

    プロンプトの「温度」を調整する

    ChatGPTのような大規模言語モデルには、「温度(Temperature)」というパラメータが存在します。

    これは、ChatGPTが回答を生成する際の「創造性」や「多様性」を調整するものです。

    一般的に、温度が高いほど多様で創造的な回答が生成されやすくなり、低いほど定型的で一貫性のある回答が生成されやすくなります。

     

    • 温度を高くする(例:0.7〜1.0): アイデア出し、ブレインストーミング、詩や物語の作成など、多様な回答や創造性を求める場合に適しています。
    • 温度を低くする(例:0.0〜0.5): 事実確認、要約、コード生成など、正確性や一貫性を求める場合に適しています。

     

    多くのChatGPTのインターフェースでは、この温度を調整するオプションが提供されています。

    目的に応じてこのパラメータを調整することで、より適切な回答を引き出すことが可能になります。

     

    長文プロンプトの分割と段階的実行

    非常に長いプロンプトや、複数の複雑なタスクを一度に指示しようとすると、ChatGPTが意図を正確に理解できなかったり、途中で処理が中断されたりする場合があります。

    このような場合は、プロンプトを分割し、段階的に実行することを検討しましょう。

     

    例えば、

    1. まず、必要な情報のリストアップを依頼する。
    2. 次に、その情報に基づいて文章の構成案を作成させる。
    3. 最後に、構成案に沿って本文を執筆させる。

     

    このように、大きなタスクを小さなサブタスクに分解し、それぞれのサブタスクに対して個別のプロンプトを与えることで、ChatGPTの処理能力を最大限に引き出し、より高品質な結果を得ることができます。

    これは、前述の「連鎖プロンプト」の考え方にも通じます。

     

    よくある質問(FAQ)

    プロンプト作成に関して、よくある質問とその回答をまとめました。

    プロンプトは日本語と英語、どちらで書くべきですか?

    基本的には、あなたが最も得意な言語で書くのが一番です。

    ChatGPTは多言語に対応しており、日本語のプロンプトでも十分に高品質な回答を生成できます。

    ただし、英語の方が学習データが豊富であるため、より複雑なニュアンスや専門的な内容を求める場合は、英語の方が高い精度で回答が得られる可能性があります。

    また、プログラミング関連の質問では、英語の方が一般的なコード例やドキュメントが多いため、英語で質問する方が良い結果につながることが多いです。

    プロンプトの長さはどのくらいが適切ですか?

    一概には言えませんが、短すぎず、長すぎず、必要な情報がすべて含まれていることが重要です。

    短すぎるプロンプトは情報不足で曖昧になりがちですし、長すぎるプロンプトはChatGPTが混乱する原因となることがあります。

    目安としては、目的、役割、条件、出力形式などを明確に記述できる範囲で、簡潔にまとめることを意識しましょう。

    複雑なタスクの場合は、前述の「連鎖プロンプト」のように、複数のプロンプトに分割して段階的に質問するのが効果的です。

    期待通りの回答が得られない場合、どうすれば良いですか?

    まずは、プロンプトのどこに問題があったのかを分析しましょう。以下の点をチェックしてみてください。

    • 目的は明確でしたか?: 何を求めているのか、ChatGPTに伝わっていましたか?
    • 指示は具体的でしたか?: 曖昧な表現はありませんでしたか?
    • 役割は適切でしたか?: 専門性や視点は合っていましたか?
    • 制約条件は十分でしたか?: 長さ、形式、トーンなどは指定されていましたか?
    • コンテキストは十分でしたか?: 回答に必要な背景情報や参照データは提供されていましたか?

    これらの点を踏まえてプロンプトを修正し、再度試してみてください。
    また、**「なぜその回答になったのか説明してください」**とChatGPTに尋ねることで、ChatGPTの思考プロセスを理解し、プロンプト改善のヒントを得られることもあります。

    プロンプトを考えるのが苦手です。何か良い方法はありますか?

    最初は誰でも苦手意識を持つものです。以下の方法を試してみてください。

    他の人のプロンプトを参考にする: インターネット上には、様々なプロンプト例が公開されています。それらを参考に、自分の目的に合わせてカスタマイズしてみましょう。

    • ChatGPTにプロンプト作成を依頼する: 「〇〇の目的で、〇〇のような回答が欲しいのですが、どのようなプロンプトが良いですか?」と、ChatGPT自身にプロンプトのアイデアを尋ねることも有効です。
    • 思考を言語化する練習をする: 普段から「なぜそうしたいのか」「どうすればそれができるのか」といった思考を言語化する習慣をつけることで、プロンプト作成能力も向上します。
    • とにかく試してみる: 完璧なプロンプトを目指すのではなく、まずは気軽に試してみて、その結果から学ぶ姿勢が大切です。
    プロンプトエンジニアリングは将来性のあるスキルですか?

    はい、非常に将来性のあるスキルと言えます。

    AI技術の進化に伴い、ChatGPTのような大規模言語モデルは、私たちの仕事や生活にますます深く浸透していくでしょう。

    AIを効果的に使いこなすためには、AIの特性を理解し、適切な指示を与えるプロンプトエンジニアリングのスキルが不可欠です。

    このスキルは、AIを活用した新しいサービスや製品の開発、業務効率化、コンテンツ作成など、様々な分野で求められるようになるでしょう。

    プロンプトはAIとの対話の鍵

    この記事では、ChatGPTのプロンプト作成の基本から、効果的な7つのコツ、実践的なプロンプト例、そしてさらに効率化するためのテクニックまで、幅広く解説してきました。

     

    ChatGPTは、まるで非常に賢いアシスタントのような存在です。

    しかし、そのアシスタントがどれだけ素晴らしい能力を持っていても、あなたが的確な指示を与えなければ、その能力を最大限に引き出すことはできません。

    プロンプトは、まさにその「的確な指示」であり、AIとの対話の鍵となるものです。

     

    今回ご紹介したコツやテクニックは、あくまで出発点に過ぎません。

     

    最も重要なのは、

    実際に手を動かし、様々なプロンプトを試してみて、その結果から学び、改善していくこと

    です。

     

    ChatGPTとの対話は、一度きりのものではなく、継続的な学習と改善のプロセスです。

     

    ぜひ、この記事で学んだことを活かして、今日からあなたのChatGPTとの対話をより豊かで生産的なものにしてください。

    AIをあなたの強力なパートナーとして使いこなし、新たな可能性を切り開いていきましょう。